Философия Sportland «Be1st» означает постоянное стремление к лидерству. Цель компании — сохранить и укрепить позиции лидера рынка, увеличивая продажи и улучшая рентабельность за счёт более точной сегментации и создания аудиторий на базе искусственного интеллекта. И всё это, при сокращённом рекламном бюджете.
Весной 2025 года мы столкнулись с ключевым вызовом: как повысить эффективность платных рекламных каналов в условиях, когда данные, 2025. собираемые платформами, стали менее точными и более ограниченными из-за ужесточения правил использования cookies и согласий пользователей.
Компания стремилась найти решение, которое позволило бы использовать собственные клиентские данные значительно умнее: точнее таргетировать платную рекламу, повысить коэффициент конверсии и улучшить общую цифровую рентабельность.
Основные цели:
- Рост GMV: +10%
- Повышение коэффициента конверсии: +0,2 процентного пункта
- Улучшение эффективности платной рекламы: ниже CPA, выше ROAS/MER
Решение
Совместно с Sportland и их партнёrom Scandiweb мы внедрили платформу Bloomreach Engagement CDP, инструмент для e-commerce и маркетинга, который объединяет клиентские данные и преобразует их в интеллектуальные сегменты.
Цель: объединить клиентские сегменты на основе событий в интернет-магазине и активировать их в Google Ads и Meta Ads, усиливая точность таргетинга и эффективность платных каналов.
- Интегрированные каналы: Google Ads, Meta Ads
- Источники данных: события e-commerce, данные аккаунтов и email, cookies и пользовательские согласия.
- Активация сегментов: Bloomreach → целевые группы Google и Meta → lookalike-аудитории.
- Predictive audiences (ИИ-сегменты Bloomreach): сначала в Эстонии, затем в Латвии и Литве.
Как мы работали
1. Стратегия: Мы определили, какие сегменты использовать и в каком порядке, чтобы достичь быстрого эффекта с минимальными дополнительными затратами. Среди сегментов были:
- клиенты без покупок последние 60–90 дней;
- пользователи, прервавшие оформление заказа;
- покупатели с высоким AOV/LTV;
- активные, но не совершающие покупок пользователи;
- спортивные интересы по категориям;
- чувствительные к цене / реагирующие на скидки.
2. Создание и управление сегментами: Мы настроили техническую интеграцию сегментов Bloomreach и связали их с данными интернет-магазина.
3.Активация: Мы использовали сегменты в кампаниях Google Ads и Meta Ads, создавая и обучая lookalike-аудитории.
Все ключевые бизнес-показатели двигались в нужном направлении: валовые продажи и конверсия выросли, эффективность платной рекламы улучшилась. Сегменты Bloomreach и созданные на их основе lookalike-аудитории позволили привлекать пользователей с более высокой вероятностью покупки и распределять рекламный бюджет эффективнее среднего уровня рынка.
Важный контекст: результаты были достигнуты при меньшем рекламном бюджете, что подтверждает: рост обеспечила именно более точная сегментационная стратегия и активация ИИ-аудиторий в Google Ads и Meta Ads.
Основные результаты (март–июль 2025 vs март–июль 2024)
Суть проекта — интеллектуальная сегментация на основе данных и активация ИИ-аудиторий; работы были стандартизированы и адаптированы под логику сегментов.
